外媒稱，美軍計劃使用人工智能控制戰場上的士兵

外媒近日報道稱，為貫徹美國政府和國防部發布的人工智能相關戰略，美軍2019年將斥巨資進行人工智能技術研發，以確保美國在人工智能領域“一枝獨秀”，美軍在未來戰爭中保持非對稱優勢。

持續加大投入力度

俄羅斯戰略文化基金會網站3月11日發表題為《美國在信息戰領域大搞研發》的報道稱，在（今年2月）發布人工智能戰略后，五角大樓今年將為國防部直屬的聯合人工智能中心撥款9000萬美元，推動人工智能技術研發，大力發展“以人為導向的人工智能”，確保人在“嚴肅認真”“負責任”地使用人工智能方面發揮重要作用。

美國聯合人工智能中心成立於2018年6月，主要負責協調和監管美國國防部、各軍種和各戰區的人工智能項目，並“採用雲技術建立國防部范圍內通用人工智能運行基礎，包括工具、共享數據、可重復使用技術、流程以及專業知識等，以實現快速交付和人工智能功能擴展”，該中心主任直接向國防部首席信息官報告工作。據美國軍方知情人士透露，該中心未來5年計劃投入17億美元，聯合美軍相關單位和美國17家情報機構，共同推進約600個人工智能項目。

除聯合人工智能中心外，有“五角大樓大腦”之稱的美國國防部高級研究計劃局未來5年也將斥資20億美元，用於人工智能項目的研發工作。在美國國會眾議院武裝力量委員會新興威脅與能力小組委員會召開的“2019年國防部科技項目預算申請”主題聽証會上，美國國防部高級研究計劃局局長史蒂芬·沃克指出，“可解釋的人工智能”是該局確定的全球戰略優先事項的核心項目。據悉，美國國防部高級研究計劃局當前開展的與人工智能相關項目多達20余個。

技術研發初具體系

美軍上述舉動是其大力推動人工智能研發的一個縮影。自2014年提出“第三次抵消戰略”以來，美軍一直將人工智能技術列為優先發展項目，近年來著重從3個方面推進人工智能技術研發體系建設。

一是細化頂層設計。美國軍方以美國政府及國防部今年2月發布的《美國人工智能倡議》和《美國國防部人工智能戰略報告》為依據，相繼制定人工智能技術研發規劃、重點項目設想、技術標准規范，著力構建研發生產、作戰運用和人才培養體系，為人工智能技術研發指引方向、明確要求。美軍還統籌運用聯合人工智能中心、美國國防部高級研究計劃局、美國國防部實驗室及其他專注於人工智能研發的單位，細化職責分工，以期盡快推動人工智能研發項目落地見效。

二是強化作戰運用。美軍近年來大力推動人工智能的實戰化運用，根據人工智能技術的特點和優勢，率先提出以機器學習、深度學習技術應用為核心的“算法戰”，試圖將軍隊大數據匯集到雲平台，再利用雲平台進行數據分析，最終建立人工智能作戰體系。2017年4月，美國國防部成立算法戰跨職能小組，負責將計算機視覺和機器學習算法融入智能採集單元，自動識別針對目標的敵對活動，實現分析人員工作的自動化，使他們能夠根據數據作出更有效、更及時的決策。

目前，美軍各軍種在推進“算法戰”方面已邁出實質性步伐：由人工智能驅動的實時分析已在美陸軍得到應用﹔美海軍依靠先進算法可快速讀取作戰平台上的大型數據庫﹔美空軍已啟動“量子計劃”，通過算法將人工智能融入空軍的計劃、規劃、預算和執行流程中。

三是深化技術合作。在國內，美軍不斷深化同私營企業和學術界的合作，通過軍民融合等方式，推動人工智能技術攻關和武器研發工作，以期實現防護美國軍人和捍衛美國國家利益的目標。在國外，美軍試圖加強同盟友和伙伴的合作，通過國際交流等方式，夯實人工智能發展基礎、擴大人工智能技術優勢，以期實現維持美國戰略地位、增加未來戰場獲勝概率和維護美國主導的國際秩序等目標。

走向未來戰場“c位”

人工智能對美國有何重要意義？《美國人工智能倡議》這樣寫道：“美國是人工智能研發和部署的全球領導者。美國在人工智能領域的持續領導，對於維護美國經濟和國家安全，以及塑造人工智能的全球演變——以符合美國價值觀、政策和優先事項的方式——至關重要。”可以預見，人工智能技術未來將是美軍聚力攻關的前沿技術，美軍勢必會進一步加大人工智能研發投入，拓展人工智能可用資源，建設人工智能專業隊伍，強化人工智能相關合作。

需要指出的是，在美軍的推波助瀾下，人工智能武器很有可能走向未來戰場的“c位”。“第三次抵消戰略”的主要推動者、曾擔任過美國國防部常務副部長的羅伯特·沃克指出：“利用人工智能技術，可以壓縮指揮員在‘觀察、判斷、決策和行動’閉環中的時間，實現多域聯合作戰指揮和控制的目標，以取得未來戰爭的制勝權。”

從當前情況看，美國軍方就發展人工智能武器已形成廣泛共識，並以“俄羅斯等國大幅投資人工智能的軍事應用，侵蝕美國技術和作戰優勢，破壞自由開放的國際秩序”為借口，加速推進人工智能武器化進程。展望未來，人工智能武器在技術成熟和研發量產后，勢必會成為美軍的“撒手锏”武器，在未來戰場上得到更廣泛運用，並發揮不可低估的關鍵作用，這一動向值得我們高度關注。（胡小刀）

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