1.mit和卡迪夫大学的研究表明，ai机器人也会心存偏见

据engadget近日报道，mit和卡迪夫大学心理学与计算机科学的研究人员发现，与人类和动物相同，ai机器人也可以通过学习来形成偏见。研究人员表示，一群自主的机器人可以通过简单地识别、模仿和相互学习来表现出偏见。为此，研究者们建立了一个模拟游戏，根据每个ai机器人库晚报：人工智能检测不讲卫生的厨师的声誉和捐赠策略，让它们选择在自己或其他群体中互相捐赠。研究人员发现，在这个过程中，机器人对其他群体的偏见越来越大。 在数千次模拟实验中，这些机器人通过在自己的群体或整个群体中相互模仿来学习新的策略。研究发现，机器人会模仿那些短期内给它们带来更好回报的策略，这表明，拥有较高的认知能力并不一定是产生偏见的必备条件。

2.科研人员利用ai来筛选科学文献

据nature近日日报道，你还在为阅读大量论文发愁吗?目前一种由人工智能驱动的文学探索工具——iris.ai被开发出来，可以筛选成千上万篇论文，帮助科学家选取与研究方向最匹配的论文来阅读，大大缩短科学家们的搜索时间。iris.ai作为众多ai搜索工具的其中一种，提供学术知识的定向浏览。iris.ai通过研究者提供的300-500字的描述，或者是现有论文的url，就可提供与之匹配的数千个文档的文件，并按论文的主题进行分组。研究人员称，这项工具提供了一个快速而精确的概述，准确找出了与研究问题相关的内容。伦敦艾伦・图灵研究所的数据研究科学家giovanni colavizza表示，这些工具提供了最先进的信息检索，之前传统的工具主要作为引文索引使用，而ai搜索工具则可以提供更深入的文献观点。

3.人工智能可以在实验室中预测人的血糖水平

据venturebeat网站近日报道，瑞士伯尔尼大学和伯尔尼医院的研究团队开发了一种人工智能系统，可以在尚未出现低血糖或高血糖状态的时候预测人的血糖水平。研究结果以论文预印本的形式发表于arxiv上。论文介绍了一个具有双向长短期记忆(bi-lstm)的递归神经网络，可以从过去和未来两个方向分析数据，加快神经网络的训练时间。研究团队收集了20名长期糖尿病患者(患病10年以上)的数据，分成26个数据集测试了他们的预测模型。结果发现，基于bi-lstm的神经网络的表现优于普通训练方法形成的神经网络。在下一阶段的研究中，该团队计划“容纳更多功能”以改善预测模型的表现，并添加“警报机制”来检测即将发生的高血糖和低血糖事件。

4.美国国防信息系统局正在建立一个人工智能平台

据fcw 1月24日报道，美国国防信息系统局(disa)正在建立一个人工智能平台。此计划将在今年6月前开展试点。disa“国家背景调查服务项目”(nbis)执行官表示，该机构正在积极寻找算法和数据源以改进nbis和其他产品。此外，该机构正在为nbis开发devsecops模型，预计今年夏天推出。

5.布达佩斯出现了一家机器人咖啡馆

据路透社1月25日消息，一家匈牙利it公司e-szoftverfejleszt?于近日在布达佩斯开设了一家由机器人运营的咖啡厅。店内的机器人可有效与人类顾客进行互动，及时将食物和饮品送到顾客手中，并与顾客进行包括讲笑话在内的简单聊天。e-szoftverfejleszt?表示，店内的机器人由日本softbank公司研制。他们希望机器人咖啡店能帮助公众更好地了解自动化和人工智能方面的技术，及其为生活带来的变化。

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